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Datenvisualisierung für explorative Datenanalyse (EDA)
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Datenvisualisierung für explorative Datenanalyse (EDA)

Sep 26, 2023

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Datenvisualisierungist ein wesentlicher Bestandteil der explorativen Datenanalyse, da sie dabei hilft, die Daten zu analysieren und zu visualisieren, um aufschlussreiche Einblicke in ihre Verteilung, Beziehungen zwischen Variablen und potenzielle Ausreißer zu gewinnen.

Python verfügt über einen umfangreichen Satz an Bibliotheken, die es uns ermöglichen, Visualisierungen schnell und effizient zu erstellen. Es gibt verschiedene Arten von Visualisierungen, die häufig in EDA mit Python verwendet werden, darunter:

ata-VisualisierungPythonBalkendiagramme:Liniendiagramme:Kreisdiagramme:Histogramme:Heatmaps:Streudiagramme:Boxplots:Das Geschäftsproblem verstehen:Notwendige Bibliotheken importieren:Laden des Datensatzes:Datenbereinigung und Vorverarbeitung:Statistikzusammenfassung:Datenvisualisierung und Interpretation: